觀察
公司不是不會做事，是管理迴路斷了
花三個工作日盤點公司，AI 反過來問了我五個問題。
「誰可以核准？」
這是 AI 問我的問題。
我答不出來。
事情是這樣的。我花了三個工作日，請 AI 幫忙把公司的流程整理一遍。
整理出來，9 個主流程。30 多份 SOP。32 個改善節點。
我以為差不多了。
接著，AI 開始反過來問我：
- 誰可以核准？
- 多久沒處理，算逾期？
- 圖面改版後，誰讓舊版失效？
- 驗收完成，誰提醒收尾款？
- 負責人離職，工作交給誰？
五個問題，我一個也答不出來。
回頭看做事的流程，和管理的迴路
後來我才看懂。
公司不是不會做事。設計、生產、出貨、收款，大致都正常。
斷掉的是另一層：審查、提醒、預警、經驗保存。
這些事平常看不見。負責的人一離開，它們就安靜地停了，沒有人發現。
只有兩個地方沒退化：售後維修，和財務收款。
我想了很久。
答案是，它們都有一個單一窗口，會一路追到有結果。
不是那裡的人比較認真，是結構比較健康。
意外收穫週報，自己準時了
同仁原本就用 LINE 回報。
我沒有叫大家換工具，只在後面接了一套系統：收集回報、提醒還沒交的人，再讓 AI 整理成全公司的週報。主管只看重點。
結果，週報開始準時了。
那時候我才發現，AI 不一定要是一個聊天視窗。它可以安靜地，待在流程後面。
另一個意外差點，把 AI 用成警察
待在流程後面的 AI，什麼都看得到。
第一版，我這樣設計：有人查看別人的客戶，就通知總經理。
結果，我被通知淹沒，同仁覺得被監視。
改版後，系統稱同仁「師傅」，成果歸功師傅。算出省下多少時間，累積技術徽章。平常只記錄，有異常才通知。
我們同仁平均 50 歲，年資 15 年。
阻力從來不在技術，在感受。
不是要師傅學 AI，是讓 AI 跟師傅學。